سی ڈی او ایڈوائزری / ڈیٹا اسٹریٹیجی اور عملدرآمد
اور
کسی تنظیم کی کاروباری حکمت عملی اور مشن مقاصد میں شناخت کردہ چیلنجوں پر قابو پانے کے لئے ڈیٹا اسٹریٹیجی تیار کی جاتی ہے۔ ڈیٹا کی ایک اچھی حکمت عملی میں تنظیموں کو درپیش مشکل چیلنجوں پر قابو پانے کے لئے ، پالیسیوں اور اقدامات کا ایک مجموعہ شامل ہے۔ الیٹاٹا میں ہم "دانا" یا حکمت عملی کا بنیادی اصول اور عملدرآمد کی منصوبہ بندی تیار کرتے ہیں۔ "دانا" کے تین اجزاء ہیں: (1) تشخیص (مسئلے کی تعریف یا مسئلے کی نوعیت) ، (2) ہدایت نامہ کی پالیسی (ہمارا بنیادی نقطہ نظر اور فیصلے کیا ہیں) ، اور (3) مربوط عمل (ہم کیا کرنے جا رہے ہیں) ؟).
ڈیٹا رہنماؤں کو اعداد و شمار کی حکمت عملی پر عملدرآمد کرنے کا کام سونپا جاتا ہے۔ وہ اپنی ڈومین کی مہارت اور رشتوں کا استعمال ڈیٹا سیلوس کو توڑنے کے لئے کرتے ہیں اور جدت طرازی ، نئی مصنوع کی نشوونما ، اور نیچے آنے والے نتائج کو آگے بڑھانے کے ل artificial مصنوعی ذہانت کے حل تعینات کرکے ڈیٹا کی طاقت کو آگے بڑھاتے ہیں۔ الیاٹا کا ڈیٹا ایڈوائزری سروس ، ڈیٹا اور تجزیات کے حکمت عملی کے فریم ورک اور ڈیٹا رہنماؤں کو اپنے مشن کو حاصل کرنے میں مدد کے لئے وژن ، آرگنائز ، انوویٹ ، چینج اینڈ ایکزیکیٹ (ووائس) کے طریقہ کار کا آغاز کیا گیا۔
ایل ڈیٹا کے میڈیم سے متعلق مضمون ٹی ڈی اے میرٹریڈ کے سی ڈی او کے ساتھ مشترکہ مصنف ہے جس کا عنوان ہے "کاروبار کو کامیابی فراہم کرنے کے لئے مشترکہ ڈیٹا اور تجزیات کی حکمت عملی"۔ یہاں کلک کریں
اور
ڈیٹا اور تجزیاتی حکمت عملی کے مباحثے میں ہماری چار بڑی شراکتیں یہ ہیں:
سب سے پہلے - کاروباری شراکت داروں کے ساتھ ایک ڈیٹا اور تجزیات کی حکمت عملی تیار کی جانی چاہئے - تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ وہ کاروباری حکمت عملی کے ساتھ ہم آہنگ اور معاون ہے۔ ابتدائی ڈیٹا اور تجزیات کی حکمت عملی کو بنیاد بنانے کے بعد ، کاروباری اور اعداد و شمار اور تجزیاتی ٹیموں کو مستقل بنیادوں پر اکٹھا ہونے کی ضرورت ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ مطلوبہ کاروباری نتائج اور اعداد و شمار اور تجزیاتی اقدامات کے مابین روابط ہمیشہ تنظیم کے مطابق اور موافق ہوتے ہیں۔
اور
دوسرا - کاروباری نتائج ویلیو چین کی چھ صلاحیتوں میں سے ہر ایک کو مطلوبہ کاروباری نتائج پیدا کرنے کے ل strong مضبوط ہونا چاہئے ۔
تیسرا - قیمتوں کی تجویز اور سرمایہ کاری کی پیمائش پر منافع کی ترقی کے ل Organ تنظیموں کو ایک نیا کردار متعارف کرانا ہو گا۔
اور آخر کار - اعداد و شمار اور تجزیات کی حکمت عملی اور بالآخر ڈیٹا سے چلنے والی ثقافت کو چلانے کے ل cross کراس فنکشنل مصروفیت کی ضرورت ہے۔
 Data Strategy & Execution |  Thought Leadership |  Industry Trends |
|---|---|---|
 Data Management Maturity |
عام طور پر ، بگ ڈیٹا پروجیکٹس موجودہ ڈیٹا اسٹورز اور بنیادی ڈھانچے کو بڑھانے کے لئے شروع کیے جاتے ہیں۔ الیاٹا ڈیٹا کے مشیر موجودہ ڈیٹا فن تعمیر اور بڑے درد کے نکات کا جائزہ لیتے ہیں - موجودہ حکمت عملی اور عملدرآمد روڈ میپ بنانے سے پہلے ڈیٹا سیلوس کو غیر مقفل کردیں گے اور اہم بصیرت کو قابل بنائیں گے۔ الیٹاٹا کے ماہرین ایگزیکٹوز اور عملے کو تربیت دیں گے کہ مسابقتی فائدہ حاصل کرنے اور اپنے مشن کو حاصل کرنے کے لئے حاصل کردہ بصیرت کو کس طرح استعمال کریں۔
اس عمل کے دوران ، ایلیٹاٹا کے مشیر پروجیکٹ ایکسیلیٹرز جیسے آرکیٹیکچر ٹیمپلیٹس ، سوالناموں اور ڈیٹا پروفائلنگ کی افادیت کا استعمال کرتے ہیں۔
اپنے کرداروں میں کامیابی کے ل CD ، سی ڈی اوز کو ڈیٹا مینجمنٹ اور تجزیات کے شعبوں میں تازہ ترین پیشرفت سے قطع نظر رہنا چاہئے۔ الیاٹا کی قیادت میں اعداد و شمار کے انتظام اور تجزیات میں صنعت کے رہنماؤں پر مشتمل ہے۔ ہم ڈیٹا سے چلنے والی قیادت پر مستقل طور پر کتابیں اور مضامین شائع کرتے ہیں اور ہم اپنے CDO مؤکلوں کو انتہائی حسب ضرورت مواد اور مشاورتی خدمات فراہم کرنے کے قابل ہوتے ہیں ، جس میں روڈ میپس اور عمل درآمد کے منصوبوں کو تیار کرنے میں ہماری طاقت شامل ہے۔
ڈیٹا مینجمنٹ ، تجزیات اور ڈیٹا سائنس کے حوالے سے اہم رجحانات ، چیلنجز اور مواقع کیا ہیں جو آپ کے کاروبار کو متاثر کرسکتے ہیں اور آپ کی حکمت عملی کو متاثر کرسکتے ہیں؟ الیٹاٹا کی انڈسٹری ریسرچ ٹیم اس ڈیٹا کو مواد کے تجزیہ ، سروے کے نتائج اور نقطہ نظر اور بصیرت فراہم کرنے کے ل our اپنے مضامین کے ماہر ماہرین کو ٹیپ کرنے کے ذریعے شامل کرتی ہے۔ یہ وسائل سوالات کے جوابات دینے میں آپ کی مدد کریں گے: ڈیٹا مینجمنٹ ، تجزیات اور ڈیٹا سائنس سے متعلق موجودہ صنعت کا رجحان کیا ہے؟ آپ کے سی ڈی او ساتھی ٹیکنالوجی کی سرمایہ کاری کے سلسلے میں کیا کر رہے ہیں؟ صنعت میں آپ کی بڑی کمپنیاں / حریف کیا سرمایہ کاری کر رہے ہیں اور کیوں؟ مشین سیکھنے اور انٹرنیٹ سے متعلق چیزوں سے آپ کے کاروبار پر کیا اثر پڑے گا؟ اخراجات کو کم کرنے اور پیداواری صلاحیت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کیلئے اوپن سورس ٹولز کا فائدہ اٹھانے کیلئے آپ کیا کرسکتے ہیں؟ وغیرہ